Induk TikTok Umumkan Seed3D 1.0, Model AI Canggih yang Ubah Foto 2D Jadi 3D Realistis.
ByteDance, induk TikTok, meluncurkan Seed3D 1.0, model AI generatif yang mampu mengubah foto 2D menjadi aset 3D realistis siap simulasi dengan efisiensi parameter tinggi.
JAKARTA, JClarity – Induk perusahaan aplikasi media sosial raksasa TikTok, ByteDance, secara resmi memperkenalkan inovasi terbarunya di ranah kecerdasan buatan (AI) generatif, yaitu model Seed3D 1.0. Model AI canggih ini diklaim mampu mengubah satu gambar dua dimensi (2D) menjadi aset tiga dimensi (3D) yang sangat realistis dan siap untuk simulasi dalam hitungan detik.
Teknologi ini diposisikan sebagai langkah besar menuju masa depan penciptaan konten 3D yang lebih cepat, efisien, dan mudah diakses, menargetkan pasar mulai dari e-commerce, gaming, hingga robotika. Output dari Seed3D 1.0 tidak hanya menghasilkan model 3D kasar, melainkan model lengkap dengan geometri detail, tekstur fotorealistik, dan material Physically Based Rendering (PBR) yang penting untuk simulasi profesional.
Keunggulan utama Seed3D 1.0 terletak pada fondasi arsitekturnya, yakni Diffusion Transformer multimodal, sebuah sistem yang menggabungkan kecerdasan visual dan bahasa untuk memahami bentuk, kedalaman, dan struktur objek di dalam gambar. Setelah menganalisis gambar, AI ini secara otomatis menghasilkan model 3D yang dapat langsung digunakan dalam simulasi fisika atau lingkungan digital, bahkan mampu mempertahankan konsistensi tekstur dari berbagai sudut pandang.
Menariknya, ByteDance mengklaim bahwa Seed3D 1.0 mampu mengungguli kualitas tekstur dan fidelitas geometris model AI sejenis, termasuk Gaussian Splatting dan Hunyuan3D 2.1 milik Tencent, meskipun beroperasi dengan parameter yang jauh lebih efisien. Seed3D hanya menggunakan 1,5 miliar parameter, yang merupakan separuh dari ukuran model kompetitor yang lebih besar, menegaskan efisiensi tanpa mengorbankan kualitas output.
Model ini juga tidak hanya terbatas pada pembuatan satu objek. Seed3D 1.0 mendukung kapabilitas “scene generation” atau pembuatan skenario utuh, di mana AI dapat mengidentifikasi berbagai objek dan hubungan spasialnya dari satu foto, lalu menyusunnya menjadi ruang 3D lengkap, misalnya sebuah kantor atau bahkan pemandangan kota. Aset 3D yang dihasilkan memiliki aplikasi langsung, seperti diintegrasikan ke platform simulasi seperti Isaac Sim untuk melatih AI berwujud (embodied AI) dan pengujian manipulasi robotik.